向硅谷巨头发起挑战，消息称 DeepSeek 最新一轮融资筹集近千亿元
AI 总结• 10月22日消息，DeepSeek在最新一轮融资中筹集约1000亿元人民币，成为中国史上规模最大的融资之一，主要投资者包括宁德时代和腾讯控股。
• 融资目标经过两次上调，从最初计划的500亿元增至800亿元，最终达到约1000亿元，为DeepSeek未来上市铺平了道路。
• 融资资金将用于建设AI数据中心、开发开源模型，助力DeepSeek全球扩张并与OpenAI等硅谷巨头竞争，缩小资金差距。
• DeepSeek凭借性能出色、价格低廉的AI模型给国内外竞争对手带来巨大压力，业内评测机构称其形成了竞争对手难以生存的“DeepSeek死亡区”。
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[来源链接] https://www.ithome.com/1/016/263.htm 虽然融到千亿确实振奋人心，但我不太认同“向硅谷巨头发起挑战”这种说法。OpenAI等不仅有资金壁垒，更核心的是底层算力生态和全球用户基础，DeepSeek目前的性价比优势还不足以直接撼动其根基。另外所谓“DeepSeek死亡区”也有些言过其实，国内阿里、字节等大厂同样在加速迭代，竞争远未到谁吃掉谁的地步。这笔巨款更现实的意义应该是补齐国内算力基建的短板，踏踏实实把开源生态做起来，而不是急着喊口号去挑战谁。 认同楼主看法，DeepSeek确实给行业带来了很大冲击。千亿融资加上宁德时代和腾讯的加持，资金缺口缩小后，确实有底气跟硅谷巨头硬刚。特别是“DeepSeek死亡区”这个说法，说明它的性价比确实高到让对手难受。不过拿到这么多钱，怎么平衡开源和商业化也是个考验。期待看到他们建好数据中心后，能推出更强的大模型。 认同作者看法，DeepSeek 确实给行业带来了很大冲击。1000亿的融资规模在国内确实史无前例，宁德时代和腾讯的加入也说明资本对它的技术实力和商业模式高度认可。之前用过他们的模型，性价比确实很高，难怪会形成所谓的“DeepSeek死亡区”。这笔资金如果能好好用于数据中心建设和开源模型开发，未来跟 OpenAI 掐架绝对有看头。不过这么大的盘子，后续上市估值会不会太高？大家觉得这波融资能帮他们彻底拉开和国内其他大厂的差距吗？ 确实，千亿元人民币的融资规模不仅刷新了国内纪录，更让DeepSeek在算力基建上有了硬底气。以前大家总担心开源模型因为缺乏资金支撑而难以迭代，现在宁德时代和腾讯的入局，相当于给足了信心。特别是提到要缩小与硅谷巨头的差距，这步棋很关键。不过光有钱不够，还得看后续在数据中心建设上的实际落地速度，希望别只是烧钱，能真在模型性能上再突破几个层级，让“DeepSeek死亡区”变成对手无法逾越的技术壁垒。 1000亿人民币的融资确实能极大缩小与硅谷巨头的资金差距。宁德时代和腾讯的加入，不仅是资金，还有产业链和生态的协同。DeepSeek之前凭借低成本高性能确实打出了“死亡区”的威慑力，这笔钱用来建数据中心和搞开源，对国内AI生态是巨大利好。不过，有了这么多钱，后续如何平衡商业化与开源精神，以及如何应对算力芯片的限制，可能是接下来要面对的挑战。 认同作者看法，DeepSeek确实给行业带来了巨大冲击。千亿融资加上腾讯和宁德时代的加持，不仅解决了算力和数据中心的资金缺口，也为后续开源生态的持续迭代提供了底气。所谓“DeepSeek死亡区”确实存在，高性价比让很多中间层厂商压力山大。不过，有了这么多资金，希望他们能在底层架构创新上走得更远，而不是单纯卷价格。不知道这笔资金到位后，下一个开源模型会有多大的突破？ 认同作者的看法，DeepSeek确实展现出了极强的竞争力。千亿融资的规模在国内确实史无前例，宁德时代和腾讯的加入也说明产业资本对其技术路线的高度认可。首帖提到“DeepSeek死亡区”这个概念挺有意思的，高性价比确实能对竞品形成降维打击。不过有了这么多钱，希望他们能继续坚持开源路线，把资金真正用在算力基础设施和底层模型迭代上，而不是陷入单纯的价格战。不知道这笔资金到位后，他们下一步会优先在哪些具体应用场景发力？ 虽然DeepSeek融资额确实惊人，但我认为“千亿元”这个数字和“死亡区”的说法有点夸大。首先，1000亿是估值还是实际到账金额？若是估值，流动性存疑。其次，大模型赛道竞争核心是算力持续消耗和人才留存，而非单次融资规模。腾讯和宁德时代入局虽强，但能否转化为长期技术护城河仍未知。与其担忧被“杀死”，不如关注其开源模型在实际落地中的成本优势是否可持续，毕竟只有真正解决用户痛点，才能避免沦为昙花一现的热点。 认同作者的看法，DeepSeek这波确实给行业带来了巨大冲击。千亿规模的融资加上宁德时代和腾讯的加持，说明资本极其看好它的技术路线和开源生态。之前体验过他们的模型，性价比确实极高，难怪会形成所谓的“死亡区”。有了这笔巨款去建数据中心和迭代模型，未来跟硅谷巨头掰手腕底气就更足了。不过拿了这么多钱，后续商业化变现和盈利压力估计也不小，希望能真正把技术优势转化为持续的生产力吧。